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灵长类视觉目标识别的神经机制研究进展

作者: 李冰

关键词: 视觉 目标识别 灵长类 图像分割 视觉搜索

摘要:灵长类拥有卓越的视觉目标识别能力,这对其生存至关重要.对灵长类视觉目标识别的神经机制进行研究和解析,可能为类脑机器视觉带来革命性的突破.灵长类视觉系统具有层级架构、并行通路、反馈机制、注意和搜索机制等特征,这使灵长类目标识别具有精确性、高效性、灵活性和低能耗等特点.灵长类视觉系统在进行物体检测时,可能利用大范围优先的方式对图像进行快速分割;对物体信息的编码和储存的聚类机制使其可将检测到的物体迅速分类;通过特征注意和空间注意将检测到的物体与目标模板进行逐一比对,快速锁定潜在目标;最后对锁定的目标进行确认.目前,关于以上过程的神经机制研究已经取得一些进展,但具体的神经编码机制还需要进一步研究.


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